TuLugar Dados
Metodologia
Cada número que publicamos tem uma construção definida, com seus filtros e limites à vista. Esta página documenta tudo — o que cada estatística mede, sobre qual base e o que ela deliberadamente não mede.
A base: imóveis monitorados
Todas as estatísticas são calculadas sobre o inventário que o TuLugar monitora continuamente em cada país: os anúncios publicados no site e, além deles, inventário residencial que acompanhamos apenas para fins estatísticos e que não aparece nos resultados de busca. Por isso o número de "imóveis monitorados" de uma página pode ser muito maior que o inventário navegável — e por isso nossas medianas se apoiam em amostras várias vezes maiores que o visível.
Antes do cálculo, a base é depurada: a mesma unidade publicada por várias imobiliárias conta uma só vez (deduplicação por grupo), anúncios com sinais de erro de preço ou moeda são excluídos, e cada métrica aplica seus próprios filtros de plausibilidade, detalhados abaixo. As contagens ao lado de cada número ("N imóveis analisados") são sempre a amostra real daquele número — a evidência por trás dele, nunca o inventário total da área.
Índice TuLugar de Preços
É a mediana do preço por metro quadrado (USD) dos apartamentos à venda. Apenas apartamentos, e a razão são as unidades: o m² de um apartamento é área construída interna, enquanto o de uma casa costuma incluir o terreno — em algumas fontes É o terreno. Misturá-los não produz uma média "mais completa": produz um erro de unidades. Casas e terrenos têm métricas próprias, em unidades próprias.
Filtros: venda ativa, preço e área válidos (20–1.000 m²), banda de plausibilidade de 200 a 8.000 USD/m² (abaixo costuma ser erro de moeda; acima não é um apartamento residencial latino-americano), sem anomalias de preço detectadas, duplicados agrupados. O índice é publicado em nível de país, região, cidade e bairro — sempre com a mesma definição e com pisos mínimos de amostra em cada nível.
Casas e terrenos
Casas: mediana do preço TOTAL em USD, não de $/m² — o m² publicado de uma casa mistura construção e terreno conforme a fonte, então o preço total é a única unidade honesta, e é também como o próprio mercado latino-americano cota as casas. Banda de plausibilidade: 10.000 a 5.000.000 USD.
Terrenos: mediana do preço por m² do lote. Como área usamos o maior valor entre a área publicada e o tamanho de lote registrado (os erros conhecidos de carga sempre armazenam valores menores que o real, então o maior dos dois é a melhor estimativa disponível do lote), exigimos lotes de pelo menos 300 m² e uma banda de 1 a 2.500 USD/m² que descarta hectares registrados como m².
Aluguéis
Em regiões e cidades, o aluguel de referência é o Índice TuLugar de Aluguéis (próxima seção). Nos bairros — onde as amostras são pequenas demais para ajustar por composição — publicamos medianas por corte de quartos, cada uma com seu piso mínimo de amostra, junto ao detalhamento por quartos onde a amostra permite. Sempre aluguel mensal (o aluguel de temporada tem sua própria seção, com metodologia própria), com banda de plausibilidade e filtros de anomalias.
Uma mediana simples sobre todos os aluguéis juntos se move quando muda a mistura de anúncios, não quando mudam os preços — um mês com mais anúncios de 3 quartos "sobe" a média sem que nenhum aluguel tenha subido. Por isso não a publicamos.
Índice TuLugar de Aluguéis
Publicado nos mapas de preços (regiões e cidades): um aluguel típico ajustado por composição, na família metodológica do Zillow Observed Rent Index (ZORI). É calculado sobre todos os aluguéis residenciais monitorados (apartamentos e casas, mensais), agrupados em seis células por tipo e quartos; o valor de cada área é a soma ponderada das medianas de suas células, com pesos fixos que refletem a composição do parque de aluguel monitorado do país. Assim, todas as áreas são precificadas como se tivessem a mesma mistura de moradias, e as diferenças entre áreas refletem preços — não composição.
Uma diferença em relação ao Zillow que preferimos declarar a esconder: o Zillow pondera com o estoque de moradias do censo; nós ponderamos com nosso parque monitorado, o melhor proxy disponível em mercados sem essa estatística pública. Cada área publica seu índice apenas quando suas células cobrem pelo menos 60% dos pesos com um mínimo de observações; onde a amostra não alcança (na maioria dos bairros, por exemplo), publicamos as medianas por quartos — o mesmo limiar de dados decide, nunca uma metodologia diferente.
Regras de publicação
Pisos de amostra: nenhum número é publicado com menos de 5 observações, e os níveis agregados exigem pisos maiores (uma mediana calculada sobre três anúncios não é uma mediana). Onde a amostra não alcança, a área aparece sem dado — preferimos um mapa com lacunas honestas a um mapa completo de números fracos.
Meses publicados não são reescritos: uma série mensal, uma vez publicada, não muda retroativamente. Melhorias metodológicas saem como séries novas, com sua data e definição — nunca reescrevendo a história. Os datasets para download apenas ganham colunas; as existentes mantêm seu significado para sempre.
Atualização: os números das páginas são recalculados diariamente sobre o snapshot noturno; as séries mensais congelam no dia 1º de cada mês.
Outras metodologias
Nem todos os dados do TuLugar vivem nesta página: cada produto de dados publica sua metodologia onde é usado. Este é o índice.
Aluguel de temporada (Airbnb)
Os relatórios mensais de aluguel de temporada explicam sua construção junto a cada relatório: imóveis inteiros ativos no mês, receita bruta estimada a partir da diária e da ocupação observadas.
Crédito imobiliário
Cada taxa publicada cita seu banco, sua fonte oficial e sua data de corte na própria página do banco; taxas sem corte vigente não são publicadas.
Avaliação de imóveis
A ferramenta "Quanto vale seu imóvel?" explica seu modelo, seus comparáveis e seus limites na própria página de cada mercado.
Dados abertos e citação
Os agregados são de livre uso com atribuição ("Fonte: TuLugar — tulugar.com"). Os datasets podem ser baixados no hub de dados; cada página de mercado também oferece o CSV da sua própria série.
Última revisão desta metodologia: agosto de 2026.